数据与来源
重要结论交代依据；资料缺失与未知之处明确说明。
这是我们推出的首个公开 Finance Harness 平台。
市场的时钟变了。你的时间，依然有限。
信息不断到来，真正稀缺的，是理解一家公司的时间。
人类时间，曾是经济的默认操作系统：开会、结账、等待下一季，再更新判断。AI 正在压缩研究与执行的周期，市场也正走向 23×5。与此同时，SEC 正在推进允许上市公司选择半年报、替代季报的改革。你可以等下一份财报，市场却不会等你；等你重新审视一家公司时，它的价格与支撑估值的现实可能已经改变。但你仍需要工作、生活和休息。
如果有一支随时可以开始工作的 AI 研究团队，你会先让它弄清哪家公司？
它如何赚钱？合理价值区间在哪里？什么变化会让这个判断改变？
Valuma 帮你将新的公开信息接回公司的研究与估值，让研究持续积累，让每次判断都有据可循。
一封关于研究的公开信
按公司组织研究。按财期积累判断。
你不需要先学会 AI，才开始认真研究一家公司。
我们想做的，是一个简单入口、可以深入的研究空间。
无论你希望陪伴企业成长、寻找市场定价的偏差，还是把握短期价格波动，都可以在这里深入理解一家公司，为自己的判断找到依据。
找到公司，选定你关心的股票，从一份完整报告开始，再把问题一层层问清楚。
研究不该散落在一次次临时聊天里。报告、来源、资料与讨论应围绕公司和财期留存：回到一家公司时，能看见当时依据什么、后来又想清楚了什么。
AI 帮你搜集、梳理、计算和解释，但不替你承担判断。重要数据需要核对，关键假设需要说清，未知就保留为未知。我们更在意研究是否站得住，而不是答案看起来多么笃定。
把复杂的研究留给系统，
把选择和判断留给你。
— z.jack & YL
简单入口 · 深入研究
为公司研究，重新组织 AI
产品特性
研究围绕公司展开，沿财期延续。
从公司开始，而不是新建聊天
搜索美股、港股和 A 股公司，选择对应的上市证券，进入研究。多地上市和不同股类分别识别。
完整公司研究与估值
从商业模式、财务表现和竞争格局出发，形成完整研究报告，分析公司的公允价值区间。
围绕报告，持续追问
读完报告，继续问你关心的问题。后续讨论接着原来的研究展开，不必每次重新介绍公司背景。
按财期保存研究，带上你的资料
报告、讨论、附件、引用和批注，围绕公司与财期留存。既能回看过去的研究，也能加入自己的资料。
经营预测，与两家核心竞品比较
研究未来经营变化，对比两家核心竞品，理解公司的增长来源与竞争位置。
重要变化，回到原来的研究
按需选择价格、新闻和新财报提醒，让新的解读回到原会话，接着已有研究继续分析。
使用优势
减少操作负担，保留判断空间。
把时间花在判断上
减少搜集资料、整理文件和反复切换页面的时间，把精力留给真正需要你判断的问题。
不懂 AI，也能开始
不用选择模型、编写提示词或搭建工作流。用日常语言提问，就能逐步深入研究。
适用场景
从你的工作出发，找到研究的用法。开启你的价值量化幻方时代。
个人投资者 · 从消息回到公司价值
研究一家公司时，从公允价值区间、关键假设与风险开始。把后续追问和新信息接回原研究，回看自己的判断如何变化。
证券分析师 · 检验估值假设
准备公司研究或财报更新时，围绕完整报告追问，并结合经营预测与两家核心竞品研究，检查哪些假设需要调整。
资管机构 · 跟踪投资论点
沿财期回看关注公司的报告和讨论，核对当前判断与过去依据。价格、新闻和新财报提醒帮助发现需要重新研究的变化。
战略咨询与企业战略 · 看清竞争位置
研究目标上市公司的商业模式、增长来源与核心竞品差异，为战略讨论整理依据，检验价值判断背后的经营假设。
并购与股权投资 · 明确尽调重点
将上市公司作为研究标的或行业参照时，梳理公允价值区间、关键假设和风险。围绕完整报告继续追问，为后续尽调明确重点。
量化研究 · 把公司研究转为可检验的假设
从商业模式、公允价值区间和关键风险中提出研究假设，结合不同财期的报告与公司比较，梳理可能的因子线索，为后续数据验证与回测明确方向。
质量依据
报告质量标准
财期与口径
说清研究对象、财报期间、币种、单位和资料截至日期，避免不同口径混在一起。
推理与计算
呈现关键计算与假设，让价值区间的形成过程更容易理解和核对。
风险与限制
区分事实、假设与判断，说明可能改变结论的风险，不把估值写成确定承诺。
合成财报与行业专项案例
我们在研发中使用大量合成季报、年报，并纳入特殊行业场景，持续打磨财务理解、行业分析与报告表达。合成样本用于研发，不替代真实公司研究所依据的财报。
使用边界
辅助理解，不替你作出投资决定。
价值判断，不是确定承诺
研究辅助，不构成投资建议。市场价格、财务资料与模型判断都可能有局限；投资有风险，决策由你作出。
公允价值区间取决于资料与假设，可能需要调整，也不保证市场价格会在某个时间回归。
历史判断保留原有背景，新研究依据新的证据。提醒帮助你关注变化，不替你交易，也不要求你时刻盯着市场。